Google Antigravity: Agentic IDE

Was Antigravity besonders macht.

Vier Mechaniken, die Antigravity von einem klassischen Code-Assistenten unterscheiden.

01 · MISSION CONTROL

API-Endpoint erstellen

Unit-Tests schreiben

Browser-Test ausführen

Mehrere Agenten parallel steuern, wie ein Entwickler-Team auf Knopfdruck.

Der Mission Control-Surface ist das Herzstück von Antigravity: Eine eigene Ansicht, in der man mehrere KI-Agenten gleichzeitig startet, beobachtet und koordiniert. Ein Agent baut das Feature, ein zweiter schreibt Tests, ein dritter prüft das Ergebnis im Browser, alles parallel, was früher eine Woche Teamarbeit war.

02 · ARTIFACTS

Task-Liste Diff Screenshot

Implementierungsplan erstellt

API-Route angelegt

Login-Seite implementieren …

Unit-Tests schreiben

+ export async function signIn(

+ email: string) {

- // TODO: implement

+ return supabase.auth

+ .signInWithOtp({ email })

localhost:3000/login

Login per E-Mail

Nicht rohe Logs, sondern verifizierbare Nachweise, die man reviewen kann.

Statt endlosem Terminal-Output liefert Antigravity strukturierte Artifacts: Task-Listen mit Häkchen, Code-Diffs, Browser-Screenshots und Video-Recordings von UI-Interaktionen. Was der Agent getan hat, ist prüfbar, nicht nur behauptet.

03 · DREI OBERFLÄCHEN

Editor

const handler = async (req) => { const { email } = req.body

Terminal

$ npm run dev ✓ compiled ✓ :3000

Browser

localhost:3000

Editor, Terminal und Browser gleichzeitig, ein Agent mit drei Werkzeugen.

Antigravity-Agenten haben simultanen Zugriff auf alle drei Entwicklungs-Oberflächen. Der Agent schreibt Code im Editor, startet die App im Terminal und testet sie im integrierten Browser, ohne Unterbrechung, ohne Kontext-Switch. Der Kernunterschied zu klassischen Copilot-Tools, die nur im Editor arbeiten.

04 · TRUST LEVEL

Vollautonomie Assistiert Review Custom

Agent läuft durch, keine Pausen

Hält bei kritischen Entscheidungen an

Jede Änderung zuerst bestätigen

Per AGENTS.md konfiguriert

Volle Autonomie oder Review-Pflicht, du bestimmst, wie viel der Agent darf.

Vier konfigurierbare Modi steuern die Selbstständigkeit des Agenten: „Agent-Driven" (läuft durch), „Agent-Assisted" (hält bei kritischen Entscheidungen an), „Review-Driven" (jede Änderung erst bestätigen) und „Custom" (task-spezifische Regeln per AGENTS.md). Einstellbar pro Projekt.

Wie Antigravity wirklich arbeitet.

01 · VS CODE KERN

Vertraute IDE-Basis, radikaler Agent-Layer drüber.

Antigravity ist ein stark modifizierter Fork von Visual Studio Code. Die bekannte Editor-Ansicht mit Tab-Vervollständigung, Extensions und Shortcuts bleibt erhalten. Darüber legt Google eine eigene Agentic Layer: den Manager Surface, die Artifact-Engine und die Trust-Level-Steuerung. Wer VSCode kennt, findet sich sofort zurecht, und bekommt die Agenten-Infrastruktur dazu.

02 · AGENTS.MD

Projektspezifische Regeln, als einfache Textdatei.

Im Root jedes Projekts legt man eine AGENTS.md-Datei an, die dem Agenten projektspezifische Instruktionen gibt: welche Frameworks zu verwenden sind, welche Dateien nicht angefasst werden dürfen, welcher Code-Style gilt. Der Agent liest diese Datei vor jeder Task automatisch. Ähnlich wie ein System-Prompt, aber pro Codebase, nicht pro Session.

03 · 1M-TOKEN-KONTEXT

Die gesamte Codebase passt ins Kontextfenster.

Mit einem Kontextfenster von 1 Million Token kann Antigravity große Codebases vollständig einlesen. Ein Monorepo mit 200.000 Zeilen Code, alle Abhängigkeiten, alle Typen, der Agent sieht alles auf einmal, nicht nur den aktuell geöffneten File. Das reduziert Halluzinationen und fehlerhafte Imports dramatisch, weil kein Kontext künstlich abgeschnitten wird.

04 · MULTI-MODEL-ROUTING

Gemini ist der Default, Claude und GPT-OSS sind wählbar.

Antigravity nutzt standardmäßig Gemini 3.5 Flash als Basis-Modell (Stand v2.0, Mai 2026), das Google als etwa viermal schneller als vergleichbare Frontier-Modelle bei agentic Tasks beschreibt. Für komplexere Aufgaben sind Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.5/4.6, Claude Opus 4.6 und GPT-OSS-120B alternativ wählbar. Multi-Model-Support ist kein Marketing, verschiedene Modelle können bei Code-Generierung und Logik verschieden gut abschneiden.

Wer Antigravity wirklich nutzt.

01 · Solo-Entwickler

Das neue Feature in einer Nacht, ohne Überstunden.

Ein Freelance-Entwickler erhält einen Kundenauftrag: Login mit Magic-Link und Passwort-Reset. Er gibt Antigravity einen Agent-Task-Prompt mit Anforderungen und Tech-Stack. Der Agent baut Endpoint, schreibt Tests, prüft den Flow im Browser und liefert ein Artifact mit Code-Diff und Screenshot. Totalzeit: 3 Stunden statt 16.

02 · Agentur

Parallele Bug-Welle mit mehreren Agenten gleichzeitig.

Eine kleine Web-Agentur hat nach einem Relaunch 12 offene GitHub-Issues. Im Mission Control startet die Teamleiterin vier Agenten gleichzeitig, je drei Issues pro Agent. Nach einer Stunde sind 9 von 12 Issues gelöst, mit Artifacts dokumentiert. Die restlichen 3 sind klar als manueller Eingriff markiert.

03 · Solo-SaaS

Fremde Codebase verstehen, ohne wochenlange Einarbeitung.

Ein Solo-SaaS-Gründer übernimmt eine Codebase vom Vorgänger-Entwickler. Antigravity liest den gesamten Monorepo mit 1M-Token-Kontext auf einmal und liefert ein Artifact mit strukturierter Architektur-Dokumentation, inkl. Warnhinweisen zu ungenutzten Abhängigkeiten und undokumentierten API-Calls.

04 · Berater

Prototyp für Kunden-Pitch, in vier Stunden statt vier Wochen.

Ein IT-Berater soll einem Kunden eine Idee validieren: ein internes Dashboard für Lagerbestände. Antigravity baut ein laufendes Next.js-Dashboard mit Mock-Daten, responsivem Layout und einem einfachen Filter. Der Berater präsentiert einen klickbaren Prototyp beim Pitch, der Auftrag wird bestätigt.

Dein Agent-Task-Prompt zum Kopieren.

Dieser Prompt gibt Antigravity alle nötigen Informationen, um ein neues Feature autonom zu planen, zu bauen und zu verifizieren. Kopiere ihn direkt als ersten Agent-Task in den Mission Control.

feature-agent-task

AGENT-TASK: [FEATURE-BEZEICHNUNG, z. B. „Benutzeranmeldung mit E-Mail und Magic Link"]

ZIEL
Baue das oben genannte Feature vollständig, vom Backend-Endpoint bis zur funktionierenden UI, in unserem bestehenden Projekt.

KONTEXT
- Framework / Tech-Stack: [z. B. „Next.js 14, TypeScript, Supabase als Backend, Tailwind CSS für Styling"]
- Datenbankschema: [z. B. „users-Tabelle existiert mit id, email, created_at, bitte kein Schema ändern, nur Lese-/Schreibzugriff über bestehende Supabase-Client-Instanz"]
- Bestehende Auth-Logik: [z. B. „Kein eigenes Auth-System vorhanden. Nutze Supabase Auth mit signInWithOtp()."]
- Stil-Vorgaben: [z. B. „Tailwind-Klassen, bestehende Komponenten in /components/ui/ bevorzugen, keine neuen UI-Libraries installieren"]

AUFGABE (schrittweise)
1. Erstelle zunächst einen Implementierungsplan als Artifact (Task-Liste mit allen Schritten, bevor du Code schreibst).
2. Lege die benötigten Dateien an: [z. B. „API-Route unter /app/api/auth/magic-link/route.ts, Login-Seite unter /app/login/page.tsx, Callback-Handler unter /app/auth/callback/route.ts"].
3. Implementiere die Logik Schritt für Schritt gemäß Plan. Kommentiere kritische Abschnitte kurz auf Deutsch.
4. Starte die App im Terminal und prüfe im integrierten Browser, dass [z. B. „das Login-Formular angezeigt wird, ein Test-Link per Supabase verschickt wird und der Callback-Handler die Session korrekt setzt"].
5. Erstelle einen Screenshot des funktionierenden Flows als Artifact.
6. Schreibe Unit-Tests für die kritischen Funktionen (Endpoint-Validierung, Fehlerbehandlung bei ungültigem Token).

EINSCHRÄNKUNGEN
- Ändere keine bestehenden Dateien außerhalb des Features ohne explizite Rückfrage.
- Installiere keine neuen npm-Packages, ohne vorher eine kurze Begründung im Artifact zu hinterlassen.
- Falls du auf undokumentierten Code stößt, den du nicht sicher interpretieren kannst, halte an und beschreibe das Problem kurz, arbeite nicht mit Annahmen weiter.

TRUST LEVEL
[Wähle einen der Modi in den Agent-Einstellungen: „Agent-Assisted" empfohlen für produktionsnahe Projekte, so hält der Agent bei kritischen Entscheidungen an und zeigt dir die Optionen.]

ERWARTETES ERGEBNIS
- Funktionierendes Feature im Browser verifiziert (Screenshot-Artifact vorhanden).
- Code ist getestet (Unit-Tests grün).
- Task-Liste vollständig abgehakt.
- Kein bestehender Test-Suite-Bruch.

In 4 Schritten startklar.

01

Download und Installation

Gehe auf antigravity.google und klicke auf „Download". Die Desktop-App ist verfügbar für macOS 12+, Windows 10+ und Linux. Herunterladen, installieren, öffnen, keine separaten Abhängigkeiten notwendig.

02

Mit Google-Account anmelden

Beim ersten Start auf „Mit Google anmelden" klicken, Standard-Google-OAuth-Flow. Für den Free-Tier reicht ein normaler Google-Account. Für höheres Usage-Limit: AI Ultra-Abo unter one.google.com/about/plans abschließen.

03

Projekt öffnen und AGENTS.md anlegen

Öffne einen bestehenden Ordner über „File → Open Folder". Lege im Root eine AGENTS.md an: Tech-Stack, verbotene Dateipfade, Code-Style-Vorgaben. Antigravity liest diese Datei vor jeder Agent-Task automatisch.

04

Ersten Agent-Task starten

Wechsle in der linken Leiste auf den „Manager"-Tab (Mission Control). Klicke auf „+ Neuer Agent", füge den Task-Prompt ein, wähle Trust Level „Agent-Assisted" (Empfehlung für den Einstieg) und starte. Der Agent erstellt zunächst einen Plan als Artifact: review, gib frei, dann läuft er durch.

Häufige Fragen.

Ist Google Antigravity kostenlos?

Ja, in der aktuellen Public Preview ist Antigravity für Einzelnutzer kostenlos. Nach intensiver agentic Arbeit innerhalb eines bestimmten Zeitraums werden Anfragen hinter bezahlte Nutzer zurückgestellt, du kannst also weiterarbeiten, aber langsamer. Für höhere Limits gibt es kostenpflichtige Google AI-Tiers (AI Pro, AI Ultra, AI Ultra Premium), die in Googles One-Abo-Modell integriert sind. Aktuelle Preise bitte auf antigravity.google/pricing verifizieren, da sich Preview-Konditionen ändern können.

Kann ich Antigravity in Deutschland nutzen?

Ja. Deutschland und alle anderen EU-Länder sind ausdrücklich unterstützt. Die einzigen ausgeschlossenen Regionen sind China, Russland, Iran, Nordkorea, Syrien, Kuba und die Krim. Wer beim Login die Fehlermeldung „not eligible" sieht, kann die Konto-Region über policies.google.com/country-association-form korrigieren.

Was ist der Unterschied zwischen Antigravity und GitHub Copilot oder Cursor?

Während Copilot und Cursor primär Zeile-für-Zeile-Vorschläge machen, arbeitet Antigravity auf Task-Ebene. Ein Antigravity-Agent plant eine mehrstufige Aufgabe, schreibt Code, startet die App im Terminal, verifiziert das Ergebnis im Browser und erstellt einen Screenshot als Nachweis, alles ohne manuelles Eingreifen. Mission Control erlaubt zusätzlich, mehrere solcher Agenten gleichzeitig zu betreiben.

Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?

Je nach gewähltem Trust Level hält Antigravity bei kritischen Entscheidungen an und fragt nach (Agent-Assisted) oder zeigt jede Änderung vor der Ausführung (Review-Driven). Artifacts dokumentieren jeden Schritt, man kann genau nachvollziehen, was der Agent getan hat und warum. Bei unerwarteten Ergebnissen: Artifact reviewen, Folge-Anweisung schreiben, Agent korrigiert sich.

Welches KI-Modell steckt hinter Antigravity?

In Version 2.0 (Mai 2026) ist Gemini 3.5 Flash das Standard-Modell, das Google als etwa viermal schneller als vergleichbare Frontier-Modelle bei agentic Tasks beschreibt. Alternativ sind Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.5/4.6, Claude Opus 4.6 und GPT-OSS-120B wählbar. Das 1-Millionen-Token-Kontextfenster gilt für alle Modi.

Was ist Antigravity 2.0, und was hat sich gegenüber der ersten Version verändert?

Die erste Version (November 2025) war primär eine IDE, ein VS Code-Fork mit Agent-Sidebar. Version 2.0 (Mai 2026, Google I/O) erweitert das zu einer vollständigen Plattform: Die Desktop App ist eine eigenständige Orchestrierungs-Oberfläche, die Antigravity CLI (Go-basiert) ermöglicht headless Workflows, das SDK erlaubt eigene Agenten-Builds auf Googles Infrastruktur, und die Managed Agents API startet Agenten per einzigem API-Call in isolierten Linux-Sandboxes.

Dein Agent plant. Baut. Testet. Du steuerst.