GITHUB REPO
G0DM0D3 von Pliny lässt bis zu 60 KI-Modelle gleichzeitig auf dieselbe Frage antworten und kürt die beste Antwort. Gebaut ist es als Jailbreak-Werkzeug. Was drinsteckt, wofür es sich legal lohnt und warum ich es nur lokal laufen lasse.
FEATURES
Der Modus ULTRAPLINIAN schickt deine Frage parallel an 12 bis 60 Modelle, bewertet jede Antwort auf einer Skala bis 100 und zeigt dir die beste. Statt dich für ein Modell zu entscheiden, siehst du in einem Durchgang, welches für genau diese Aufgabe vorne liegt.
Parseltongue verfremdet Eingaben mit 33 Techniken in drei Stufen: Leetspeak, Unicode-Tricks, Morse, Braille, verschachtelte Kodierungen. Genau so versuchen Leute, einen Kundenbot aus der Rolle zu bringen. Wer einen Chatbot betreibt, sieht damit vorher, welche Filter bei welcher Schreibweise durchlässig werden.
AutoTune ordnet jede Anfrage einem von 20 Kontexten zu, etwa Code, kreatives Schreiben oder Faktenfrage, und wählt danach Temperatur, top_p und die Strafwerte für Wiederholungen. Nützlich, um zu sehen, wie stark dieselbe Frage mit anderen Einstellungen anders ausfällt.
Die ganze Oberfläche ist eine einzige index.html. Kein Login, kein Build, kein Server. Verläufe und Einstellungen liegen im Speicher deines Browsers und lassen sich exportieren. Im Local-only-Modus geht keine Anfrage mehr an OpenRouter oder Venice, und die Telemetrie ist aus.
USE CASES
Du hast einen Chatbot auf der Website, der nur über deine Produkte reden soll? Schick ihm mit Parseltongue verfremdete Eingaben und schau, ab welcher Schreibweise er aus der Rolle fällt. Was du hier findest, findet sonst ein Kunde, und zwar öffentlich.
Bevor du dich für eine Automatisierung auf ein Modell festlegst: dieselbe typische Aufgabe an zwölf Modelle, Punktzahlen vergleichen, fertig. Oft gewinnt dabei ein kleineres, billigeres Modell, und das spart im Betrieb jeden Monat Geld.
Mehrere Ollama-Modelle kommagetrennt eintragen, und sie laufen im selben Rennen. So siehst du, ob ein 8B-Modell auf deinem Rechner für Zusammenfassungen oder Mail-Entwürfe reicht, ohne dass ein einziger Satz in die Cloud geht.
Wer KI in seine Prozesse holt, sollte wissen, womit Angreifer arbeiten. Das Repo und das beiliegende Paper zeigen offen, welche Muster Sicherheitsfilter aushebeln. Lesen reicht dafür. Die Jailbreak-Prompts gegen fremde Anbieter abzufeuern, brauchst du nicht.
SPICKZETTEL
Die Vergleichs-Vorlage und die Tabelle brauchst du auf beiden Wegen. Den Agenten-Prompt nur, wenn du Weg B gehst und dein Agent das Einrichten übernehmen soll. Alles in GROSSBUCHSTABEN ersetzt du durch deine eigenen Angaben.
Aufgabe: [HIER DEINE ECHTE AUFGABE EINFÜGEN, z. B. "Fasse diese Kundenmail in drei Stichpunkten zusammen und schlag eine Antwort vor: ..."] Regeln für deine Antwort: - Antworte auf Deutsch. - Höchstens 120 Wörter. - Erst das Ergebnis, dann in einem Satz, worauf du dich stützt. - Wenn dir Informationen fehlen, sag das, statt etwas zu erfinden.
| Modell | Punkte | Zeit | Kosten | Brauchbar? | Notiz | |---|---|---|---|---|---| | Platz 1: | | s | $ | ja / nein | | | Platz 2: | | s | $ | ja / nein | | | Platz 3: | | s | $ | ja / nein | | Entscheidung: Ich nehme ______, weil ______. Gegenprobe mit einer zweiten Aufgabe: ______ (gleicher Sieger? ja / nein)
Richte mir G0DM0D3 komplett lokal ein, ohne Cloud-Modelle und ohne Telemetrie.
Repo: https://github.com/elder-plinius/G0DM0D3
Anleitung für lokale Modelle:
https://raw.githubusercontent.com/elder-plinius/G0DM0D3/main/LOCAL_MODELS.md
## Vorgehen
1. Klone das Repo nach ~/tools/G0DM0D3. Nichts davon landet in meinem
aktuellen Projektordner.
2. Prüfe, ob Ollama installiert ist. Wenn nicht, sag mir, wie ich es
installiere, und warte auf mein OK.
3. Lade ein Modell: ollama pull qwen3:8b
Frag mich, ob ich zusätzlich ein zweites Modell für den Vergleich will.
4. Starte die Oberfläche lokal im Repo-Ordner:
python3 -m http.server 8080
5. Sag mir danach genau, was ich in der Oberfläche klicken muss:
Settings → API Keys → Local Models, Basis-URL
http://localhost:11434/v1, dann "Test & Discover Models".
## Pflicht
6. Local-only mode einschalten. Damit gehen keine Anfragen an OpenRouter
oder Venice, und die Telemetrie ist aus.
7. Trag keine API-Keys von OpenRouter, Venice, OpenAI oder Anthropic ein.
8. Nutze die GODMODE-CLASSIC-Kombinationen nicht. Die senden Jailbreak-
Prompts an kommerzielle Anbieter und verstoßen gegen deren
Nutzungsbedingungen.
## Abnahme
9. Zeig mir als Tabelle: Modell, Status, Basis-URL, Local-only an/aus.
10. Als Test schickst du über ULTRAPLINIAN diese Frage an alle lokalen
Modelle:
"[DEINE TYPISCHE AUFGABE, z. B. Fasse diese Kundenmail in drei
Stichpunkten zusammen: ...]"
Zeig mir danach Punktzahl und Antwortzeit pro Modell.
DIE ANLEITUNG
Weg A läuft im Browser und ist in zehn Minuten fertig, kostet aber pro Anfrage ein paar Cent. Weg B läuft komplett auf deinem Rechner, kostenlos und ohne dass Daten rausgehen, dauert aber länger. Such dir einen aus, Teil 3 gilt für beide. Geh erst weiter, wenn der grüne Kasten stimmt.
OpenRouter ist der Vermittler: ein Konto, ein Guthaben, und du kommst an Claude, GPT, Gemini und rund 300 weitere Modelle. G0DM0D3 schickt jede Anfrage über dieses Konto.
Geklappt, wenn: oben rechts steht dein Profilbild, und unter Credits steht ein Guthaben von 0 $.
Mindestbetrag sind 5 $. Bei Kartenzahlung kommen 5,5 % Gebühr dazu, mindestens 0,80 $. Für die ersten Rennen auf der Stufe FAST reichen 5 $ locker.
Geklappt, wenn: unter Credits stehen 5 $.
Falls es hakt: Ohne Guthaben gehen nur die kostenlosen Modelle mit der Endung :free, und davon nur 50 Anfragen am Tag. Ein Rennen über zwölf Modelle frisst das schnell auf.
Das Limit ist deine Kostenbremse. Ein Rennen auf der Stufe ULTRA sind 60 Anfragen auf einmal, darunter teure Modelle. Mit Limit stoppt der Key, bevor es weh tut.
Geklappt, wenn: du hast eine lange Zeichenkette in der Zwischenablage, die mit sk-or-v1- beginnt.
Beim ersten Besuch erscheint ein Fenster „Research Preview“. Es beschreibt G0DM0D3 als Forschungswerkzeug, sagt dass deine Keys nur im Browser liegen und dass Telemetrie standardmäßig an ist. Mit I Agree bestätigen. Danach steht unten eine rote Leiste „No model provider“.
Geklappt, wenn: du siehst den Startbildschirm mit dem grünen G0DM0D3-Schriftzug und der roten Leiste unten.
In der roten Leiste auf configure OpenRouter, Venice, or local models klicken, oder links unten auf Settings und dann oben den Reiter API Keys. Den Key ins Feld API Key einfügen.
Geklappt, wenn: die rote Leiste unten ist verschwunden.
Falls es hakt: Den Knopf Log in with OpenRouter gibt es auch. Der legt den Key für dich an, aber ohne dein eigenes 3-$-Limit. Der Weg über den Key von Hand ist die sicherere Wahl.
Im Reiter General unter Privacy den Haken bei Disable App Telemetry (No-Log) setzen. Ohne den Haken gehen Metadaten jeder Anfrage an die Forschungsdatenbank des Projekts, und dein Prompt läuft zur Einordnung zusätzlich durch ein Hilfsmodell.
Geklappt, wenn: der Haken bei No-Log ist gesetzt.
Falls es hakt: No-Log betrifft nur G0DM0D3 selbst. OpenRouter und die Modellanbieter sehen deine Prompts trotzdem. Kundendaten gehören deshalb nicht in Weg A, dafür gibt es Weg B.
Im Reiter Strategies legst du fest, wie viele Modelle gegeneinander antworten. Bei Speed Tier für den Anfang FAST wählen: zwölf schnelle, günstige Modelle. Die Übersicht darunter zeigt, welche Modelle in welcher Stufe mitlaufen.
Geklappt, wenn: bei Speed Tier steht FAST.
Falls es hakt: Oben im Kopf der Seite steht der Modus. Lass ihn auf ULTRAPLINIAN. Die Einträge G0DM0D3 CLASSIC und PARSELTONGUE sind die Jailbreak-Werkzeuge. Gegen Claude, GPT oder Gemini eingesetzt, verstoßen sie gegen deren Nutzungsbedingungen.
Ollama lässt KI-Modelle auf deinem eigenen Rechner laufen. Installer für Mac, Windows und Linux gibt es auf ollama.com. Danach lädst du zwei Modelle, damit es überhaupt ein Rennen gibt. Zusammen brauchen sie rund 7 GB Platz.
# zwei Modelle laden (dauert je nach Leitung ein paar Minuten) ollama pull qwen3:8b ollama pull llama3.2:3b # prüfen, ob beide da sind ollama list
Geklappt, wenn: ollama list zeigt qwen3:8b und llama3.2:3b.
Falls es hakt: Auf einem Rechner mit 8 GB Arbeitsspeicher nimmst du statt qwen3:8b lieber ein zweites kleines Modell, etwa qwen3:4b.
Du holst dir die eine HTML-Datei auf den Rechner und startest einen kleinen Webserver. So läuft auch die Oberfläche lokal, und du musst Ollama nicht für eine fremde Website freischalten. Das Terminalfenster bleibt offen, solange du G0DM0D3 benutzt.
git clone https://github.com/elder-plinius/G0DM0D3.git ~/tools/G0DM0D3 cd ~/tools/G0DM0D3 python3 -m http.server 8080
Geklappt, wenn: unter http://localhost:8080 öffnet sich im Browser derselbe Startbildschirm wie auf godmod3.ai.
Falls es hakt: Kein git installiert? Auf GitHub über Code → Download ZIP herunterladen, entpacken und den Befehl python3 -m http.server 8080 in dem entpackten Ordner ausführen.
Im Reiter API Keys ganz nach unten zu Local Models scrollen.
http://localhost:11434/v1 eintragen.qwen3:8b, llama3.2:3b eintragen. Das stärkere Modell zuerst: Es ist gleichzeitig der Richter.Geklappt, wenn: nach dem Test werden beide Modelle gefunden, und das Feld Base URL ist grün umrandet.
Falls es hakt: „Failed to fetch“? Dann läuft Ollama nicht. Auf dem Mac das Ollama-Symbol in der Menüleiste prüfen oder im Terminal ollama serve starten.
Kopier die Vergleichs-Vorlage aus dem Spickzettel oben, setz deine echte Aufgabe ein und schick sie ab. Nimm etwas, das du wirklich regelmäßig erledigst: eine Mail beantworten, ein Protokoll zusammenfassen, eine Produktbeschreibung schreiben. Die festen Regeln in der Vorlage sorgen dafür, dass alle Modelle unter denselben Bedingungen antworten.
Geklappt, wenn: die Antworten laufen ein, jede bekommt eine Punktzahl, und am Ende steht der Sieger oben.
Trag die drei besten Modelle in die Auswertungstabelle ein. Die Punktzahl ist ein Richterurteil, kein Beweis. Entscheidend ist deine Spalte „Brauchbar?“: Würdest du die Antwort so abschicken? Die Kosten pro Anfrage siehst du bei Weg A unter openrouter.ai/activity.
Geklappt, wenn: unter der Tabelle steht ein Satz: „Ich nehme …, weil …“.
Falls es hakt: Mach die Gegenprobe mit einer zweiten Aufgabe derselben Art. Gewinnt dasselbe Modell wieder, hast du deinen Kandidaten. Oft ist es ein kleineres, günstigeres Modell als gedacht.
MEINE EINSCHÄTZUNG
Wer einen Chatbot vor Kunden stellt, sollte vorher wissen, wie er sich austricksen lässt. Lokal, ohne Konto, in einer Viertelstunde.
FAQ
