Ein LLM sucht die besten Stellen.
SupoClip liest das Transkript deines Videos und wählt die 3 bis 7 Segmente mit dem meisten Clip-Potenzial. Welches Modell das übernimmt, entscheidest du: Gemini, GPT, Claude oder lokal Ollama.
GITHUB REPO
Aus einem langen Video werden fertige Reels.
SupoClip ist die Open-Source-Alternative zu OpusClip: Ein LLM sucht in deinem Podcast oder Stream die stärksten Momente, bewertet sie und schneidet sie als 9:16-Clips mit Untertiteln. Läuft per Docker bei dir selbst.
- Docker
- GitHub
- Fortgeschritten
FEATURES
Was es kann.
Jeder Clip kommt mit Punkten.
Hook, Engagement, Value und Shareability: Jeder Clip bekommt eine Bewertung in diesen vier Kategorien. So siehst du, welchen du zuerst postest, statt alle gleich wichtig zu nehmen.
Hochkant, gesichtszentriert, mit Untertiteln.
Die Gesichtserkennung hält den Sprecher im 9:16-Bild mittig. Die Untertitel laufen wortgenau mit, dank der Wort-Zeitstempel von AssemblyAI, und lassen sich mit eigenen Schriften und Caption-Vorlagen gestalten.
Hook-Titel, B-Roll und Editor.
Ein KI-geschriebener Hook-Titel steht in den ersten Sekunden oben im Clip. Optional legst du Pexels-B-Roll und Übergänge darüber. Im eingebauten Editor kürzt, teilst und verbindest du Clips und exportierst mit Presets für TikTok, Reels und Shorts.
- Trimmen, Teilen, Zusammenfügen
- Export-Presets für TikTok, Reels und Shorts
- B-Roll von Pexels als Overlay, optional
USE CASES
Wofür du es einsetzt.
Podcast-Folgen in Kurzformat
Eine lange Folge rein, mehrere bewertete Clips raus. Du wählst aus, was zum Kanal passt, und musst keine Stunde Material selbst durchhören.
Talks und Webinare wiederverwerten
Aus einem Vortrag entstehen kurze Ausschnitte mit Hook-Titel und Untertiteln, die ohne Ton verständlich bleiben.
Stream-VODs verdichten
Aus dem Mitschnitt eines langen Streams holt SupoClip die Momente heraus, die als eigenständiger Clip funktionieren.
INSTALLATION
Dein Setup zum Kopieren.
git clone https://github.com/FujiwaraChoki/supoclip.git cd supoclip # .env anlegen und ausfüllen: # AssemblyAI-Key + ein LLM-Key (Google, OpenAI, Anthropic) # oder lokal Ollama statt Cloud-LLM docker-compose up -d # Erststart dauert ein paar Minuten, zuschauen mit: docker-compose logs -f # App: http://localhost:3000 # API: http://localhost:8000 (Doku unter /docs)
Richte mir SupoClip lokal ein. Repo: https://github.com/FujiwaraChoki/supoclip ## Vorgehen 1. Prüfe zuerst, ob Docker läuft. Wenn nicht, sag es mir und brich ab. 2. Klone das Repo und lies die README, bevor du etwas startest. 3. Leg die .env aus der Vorlage im Repo an. Trag KEINE Keys selbst ein, sondern sag mir, welche fehlen: AssemblyAI-Key plus ein LLM-Key (Google, OpenAI oder Anthropic) oder lokal Ollama. 4. Erst wenn ich die Keys eingetragen habe: docker-compose up -d. 5. Beobachte den Erststart mit docker-compose logs -f und sag mir, wenn alles läuft. ## Abnahme 6. Öffne http://localhost:3000 und http://localhost:8000/docs und bestätige mir, dass beide antworten. 7. Sag mir offen, welche Dienste nach Nutzung abgerechnet werden.
SETUP
Schritt für Schritt startklar.
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Voraussetzungen prüfen
Du brauchst Docker, einen AssemblyAI-Key und einen Schlüssel für einen LLM-Anbieter: Google, OpenAI oder Anthropic. Wer keinen Cloud-Anbieter will, nimmt lokal Ollama.
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Repo klonen und .env ausfüllen
Klone das Repository und trag deine Keys in die .env ein. Die Datei bleibt bei dir und gehört nie in ein öffentliches Repo.
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Starten und Logs beobachten
docker-compose up -d startet alles. Der erste Start dauert ein paar Minuten, mit docker-compose logs -f siehst du, wie weit er ist.
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App öffnen und erstes Video hochladen
Die App läuft auf localhost:3000, die API auf localhost:8000 mit Doku unter /docs. Gib ein langes Video hinein und prüfe die bewerteten Clips. Wer nichts selbst hosten will, kann die gehostete Version nutzen.
MEINE EINSCHÄTZUNG
Wofür es sich lohnt.
Gut geeignet für
- Podcasts, Talks und Streams, aus denen du regelmäßig Kurzformat machen willst
- Wer OpusClip kennt und die Sache lieber selbst in der Hand hat
- Wer die Bewertung nutzt, um die besten Clips zuerst zu posten
Weniger geeignet für
- Wer keine Lust auf Docker und Keys hat: dann ist die gehostete Version der bessere Weg
- Wer null Nutzungskosten erwartet: AssemblyAI und das LLM (außer Ollama) rechnen nach Verbrauch ab
Ein Video rein, mehrere Reels raus.
Kein Timeline-Gefummel mehr. Docker, zwei Keys und ein paar Minuten Erststart, dann läuft SupoClip bei dir.
FAQ
Häufige Fragen.
Was kostet SupoClip?
Selbst gehostet brauchst du kein Abo, die Software steht unter AGPL-3.0. Kostenlos ist es trotzdem nicht ganz: AssemblyAI und dein LLM-Anbieter rechnen nach Nutzung ab. Nur mit lokalem Ollama entfällt der LLM-Teil.
Was brauche ich zum Einrichten?
Docker, einen AssemblyAI-Key und einen Key für einen LLM-Anbieter (Google, OpenAI oder Anthropic) oder lokal Ollama. Dann Repo klonen, .env konfigurieren und docker-compose up -d ausführen.
Gibt es eine gehostete Version?
Ja, neben dem Selbst-Hosten gibt es eine gehostete Version. Diese Seite erklärt den Weg über Docker.
Welche Sprachmodelle kann ich nutzen?
Gemini, GPT, Claude oder ein lokales Modell über Ollama. Du brauchst nur einen Anbieter.
Wie viele Clips schlägt SupoClip vor?
Das LLM wählt aus dem Transkript die 3 bis 7 stärksten Segmente. Jedes bekommt Punkte für Hook, Engagement, Value und Shareability.
