GOOGLE · NOTEBOOKLM

Deine Quellen. Dein KI-Recherche-Partner.

Lade eigene Dokumente hoch und erhalte Antworten mit klickbaren Zitat-Belegen, kein Halluzinieren, nur deine Quellen.

Prompt kopieren

Kostenlos mit Google-Konto · Google AI Plus ab 7,99 €/Monat

Was NotebookLM besonders macht.

Vier Mechaniken, die NotebookLM von einem normalen KI-Chat grundlegend unterscheiden.

01 · ZITAT-BELEGE

Jede Antwort verlinkt direkt auf die Originalstelle.

NotebookLM generiert keine Antworten aus dem Nichts, jeder Satz ist mit klickbaren Inline-Citations belegt. Ein Klick auf [1] öffnet den Originaltext in der Quelle, sodass du jede Aussage sofort verifizieren kannst. Das macht Recherche nachvollziehbar statt vertrauensbasiert.

02 · STUDIO-TOOLS

Aus Quellen wird Podcast, Mindmap oder Lernkarte, per Klick.

Das Studio-Panel verwandelt hochgeladene Dokumente mit einem Klick in Audio Overviews (zwei KI-Moderatoren diskutieren den Inhalt), interaktive Mindmaps, Study Guides, Slide Decks oder Flashcard-Sets. Seit 2025 gibt es auch einen interaktiven Modus, bei dem du live in den Podcast eingreifen kannst.

03 · QUELLEN-VIELFALT

PDF, YouTube, Google Doc, Audio, alles landet im selben Notebook.

NotebookLM akzeptiert PDFs, Word-Dateien, TXT/CSV, Google Docs und Slides, Web-URLs, YouTube-Videos, Audio- und Videodateien sowie eingefügten Text. Bis zu 50 Quellen (Free), 100 (Plus) oder 300 (Pro), jede bis 200 MB. Alle laufen über Geminis 1-Millionen-Token-Kontextfenster.

04 · KEIN HALLUZINIEREN

Das Modell darf nur aus deinen Quellen antworten, nichts wird erfunden.

Anders als allgemeine Chatbots zieht NotebookLM kein Internet-Wissen heran. Gemini arbeitet ausschließlich als RAG-System über die hochgeladenen Dokumente. Wenn eine Information nicht in den Quellen steht, sagt NotebookLM das explizit, statt eine plausibel klingende Antwort zu erfinden.

Wie NotebookLM wirklich arbeitet.

RAG-ARCHITEKTUR

Gemini liest nur, was du hochgeladen hast.

NotebookLM nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG): Deine Quellen werden in Vektoren umgewandelt und in einem isolierten Kontext gespeichert. Bei jeder Anfrage durchsucht das System diesen Kontext und übergibt nur die relevanten Passagen an Gemini, kein öffentliches Internetwissen, kein Training auf deinen Daten.

1M-TOKEN-FENSTER

Bis zu 500.000 Wörter stehen gleichzeitig im Kontext.

Seit Januar 2026 nutzt jeder Tier, auch Free, Geminis volles 1-Millionen-Token-Kontextfenster. Das entspricht etwa 500.000 Wörtern pro Quelle oder mehreren hundert Seiten gleichzeitig. Das Modell kann so Bezüge zwischen weit auseinanderliegenden Stellen ziehen, die klassische Chunk-RAG-Systeme verpassen würden.

ZITAT-MAPPING

Jede Antwort-Passage ist auf die Quellstelle zurückrechenbar.

NotebookLM speichert intern, aus welchem Textabschnitt welche Antwort-Phrase stammt. Die Hochzahl-Ziffern im Chat sind keine nachträglichen Fußnoten, sie entstehen synchron mit der Antwort. Ein Klick öffnet die Originalpassage im Quell-Dokument, was Fakten-Checks auf Sekundenebene ermöglicht.

STUDIO-PIPELINE

Jedes Output-Format ist ein eigenständiger Generierungslauf.

Wenn du eine Mindmap oder einen Audio Overview anforderst, startet NotebookLM einen separaten Agentenaufruf, mit einem für das Format optimierten Metaprompt. Audio Overviews nutzen sprachspezifische Metaprompts (für Deutsch seit Mai 2025). Die Generierung dauert je nach Format 15 Sekunden (Mindmap) bis 8 Minuten (Audio).

Wer NotebookLM wirklich nutzt.

01 · Berater & Analyst

Kundendossiers und Reports in Minuten strukturiert.

Ein Unternehmensberater lädt Jahresberichte, Branchenreports und Meeting-Protokolle in ein Notebook. Statt stundenlang zu suchen, stellt er gezielte Fragen ("Welche Risiken nennen alle drei Reports?") und erhält eine zusammengefasste Antwort mit Zitat-Links auf jede Originalstelle. Study Guide und Briefing Doc werden per Klick generiert.

02 · Content-Strategie

Aus Recherche-Chaos wird ein strukturierter Content-Plan.

Eine Agentur-Inhaberin sammelt Artikel, Interviews und Transkripte zu einem Thema in einem Notebook. NotebookLM erstellt automatisch eine Mindmap der Kernthemen, einen Study Guide mit Hauptthesen und auf Knopfdruck einen Audio Overview für das Team-Briefing. Keine manuelle Zusammenfassung mehr.

03 · Vertrags-Analyse

Komplexe Dokumente schnell quergelesen und faktengeprüft.

Ein Freiberufler lädt Vertragswerk, AGB und Lieferantenkonditionen hoch. Er fragt: "Welche Kündigungsfristen gelten und wo steht das?" NotebookLM antwortet mit präzisen Zitaten aus den relevanten Paragrafen, kein Überfliegen von 80 Seiten, keine Interpretation ohne Beleg.

04 · Wissens-Onboarding

Interne Dokumente als persönlicher KI-Assistent.

Ein Solo-SaaS-Gründer legt ein Notebook mit seinem Produkthandbuch, FAQ und Support-Historien an. Neue Freelancer oder VAs können alle Fragen direkt an das Notebook stellen, mit verlässlichen Antworten nur aus dem eigenen Wissenssystem, ohne dass er ständig verfügbar sein muss.

Dein Recherche-Prompt zum Kopieren.

Dieser Prompt strukturiert ein bestehendes Quellen-Set in NotebookLM, kopiere ihn ins Chat-Feld nachdem du deine Dokumente hochgeladen hast.

quellen-analyse.txt
Du hast jetzt Zugriff auf alle meine hochgeladenen Quellen. Bitte führe folgende strukturierte Analyse durch und belege JEDEN Punkt mit einer klickbaren Zitat-Angabe aus meinen Quellen:

---

**1. EXECUTIVE SUMMARY (max. 150 Wörter)**
Fasse die 3–5 wichtigsten Aussagen aller Quellen zusammen. Was ist der rote Faden? Wo sind sich die Quellen einig?

**2. KERNTHESEN PRO QUELLE**
Liste für jede hochgeladene Quelle:
- Quellenname
- Hauptthese in 1–2 Sätzen
- 1 direktes Zitat, das die These am besten belegt

**3. WIDERSPRÜCHE & SPANNUNGSFELDER**
Wo widersprechen sich die Quellen? Liste konkrete Punkte mit je einem Zitat aus jeder widerstreitenden Quelle.

**4. OFFENE FRAGEN**
Welche Themen werden in den Quellen angesprochen, aber nicht vollständig beantwortet? Formuliere 3–5 konkrete Folgefragen, die ich für weitere Recherche nutzen kann.

**5. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN**
Leite aus den Quellen 3 konkrete nächste Schritte ab. Belege jeden Schritt mit mindestens einer Quellenangabe.

---

Wichtig: Antworte ausschließlich auf Basis meiner hochgeladenen Dokumente. Wenn eine Information nicht in den Quellen steht, schreibe explizit "Nicht in den Quellen gefunden" und erfinde nichts.

In 4 Schritten startklar.

01

Account & Zugang

Öffne notebooklm.google.com und melde dich mit deinem Google-Konto an, kostenlos, kein Abo nötig. Klicke auf „Neues Notebook erstellen".

02

Quellen hinzufügen

Im Quellen-Panel links auf „Quelle hinzufügen" klicken. PDFs per Drag & Drop, Google Docs über Drive-Verbindung, YouTube-Links oder Web-URLs einfach einfügen. Bis zu 50 Quellen (Free) landen im Notebook.

03

Fragen mit Zitat-Belegen

Im Chat-Feld rechts eine Frage eingeben, z. B. „Was sind die Hauptargumente?" NotebookLM antwortet mit Inline-Citations [1][2][3], die du anklicken kannst, um die Originalstelle zu öffnen.

04

Studio nutzen

Klicke auf das Studio-Panel. Wähle Audio Overview für einen KI-Podcast, Mindmap für eine visuelle Übersicht oder Study Guide für eine strukturierte Zusammenfassung. Generierung dauert 15 Sekunden bis 8 Minuten.

Deine Quellen. Dein Wissens-Assistent.

Öffne NotebookLM, lade deine ersten Dokumente hoch und frage, mit klickbaren Belegen auf jede Antwort.

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Mehr Tipps auf @till.schae

Häufige Fragen.

Ist NotebookLM kostenlos nutzbar?
Ja. Die Basis-Version ist mit jedem Google-Konto kostenlos und ohne Warteliste zugänglich. Du bekommst bis zu 100 Notebooks mit je 50 Quellen und 50 Chat-Anfragen täglich. Für mehr Kapazität gibt es Google AI Plus ab 7,99 €/Monat.
Kann NotebookLM auf Deutsch verwendet werden?
Vollständig. Sowohl das Interface als auch Chat-Antworten und Audio Overviews funktionieren auf Deutsch. Google hat im Mai 2025 über 50 Sprachen ergänzt, darunter Deutsch als explizit benannte Sprache. Die Ausgabesprache lässt sich in den Einstellungen jederzeit wechseln.
Welche Dateiformate kann ich hochladen?
PDFs, Word-Dokumente (DOCX), TXT, CSV, Bilder (PNG, JPG, GIF, WEBP), Audio (MP3, WAV) und Video (MP4, AVI). Dazu Google Docs, Google Slides, Web-URLs und YouTube-Links. Jede Quelle darf maximal 200 MB bzw. 500.000 Wörter umfassen, diese Grenze gilt auf allen Tiers gleich.
Werden meine Dokumente für KI-Training genutzt?
Nein. Google hat explizit zugesichert, dass hochgeladene Inhalte nicht zum Training zukünftiger NotebookLM-Modelle verwendet werden. Die Dateien werden verschlüsselt gespeichert und ausschließlich für dein Notebook genutzt.
Wie unterscheidet sich NotebookLM von ChatGPT oder Claude?
ChatGPT und Claude antworten auf Basis ihres gesamten Trainings-Datensatzes und können Informationen erfinden. NotebookLM antwortet ausschließlich auf Basis der Dokumente, die du hochgeladen hast, mit klickbaren Quellenbelegen. Wenn eine Information nicht in deinen Quellen steht, sagt das System das explizit.
Was ist der Audio Overview und wie gut ist er auf Deutsch?
Der Audio Overview generiert ein podcast-ähnliches Gespräch zwischen zwei KI-Moderatoren, die deine Quellen diskutieren. Seit dem Upgrade auf Gemini 2.5 Pro und sprachspezifische Metaprompts im Mai 2025 klingt die deutsche Version natürlich und flüssig. Du kannst seit 2025 auch interaktiv eingreifen und eigene Fragen in den laufenden Podcast einwerfen.
Wie viele Quellen passen in ein Notebook?
Im Free-Tier sind es 50 Quellen pro Notebook, bei Google AI Plus 100, bei Pro 300 und bei Ultra 600. Seit Januar 2026 steht allen Tiers Geminis 1-Millionen-Token-Kontextfenster zur Verfügung, das entspricht etwa 500.000 Wörtern pro Einzelquelle.
Gibt es eine mobile App?
Ja. NotebookLM ist seit 2025 als native App für Android und iOS verfügbar. Die App ermöglicht das Hochladen von Quellen, Chatten und das Anhören von Audio Overviews unterwegs. Für Mindmaps und komplexere Studio-Outputs empfiehlt sich weiterhin die Desktop-Version.